大規模言語モデル(LLM)やそのツールの情報整理2025年11月版/Google分

AIモデルを年内リリースと言ってるが、openAIも成長曲線サチってるし、GPT-5も急いでいる感じはない。

それよりユーザー向け機能の充実が先で、AIでPCを操作する「Computer Use」を遂にgoogleも出した。ClaudeやOpenAIを上回るとも。

企業向け「Gemini Enterprise」発表、Microsoft 365とも連携可能。

AIバイブコーディング「Opal」の利用地域を拡大、日本も使えるらしい。ワークフロー可視化とかいろいろやりたいことはある。Opalから使える生成AIの能力と役割についての記事があったので併せて参考に。

Geminiも機能拡張はしていて、カスタムGPT（Gem）、LaTeX対応、CLIもパワーアップ。Deep ResearchはGmailとGoogleドライブにも接続可能に。

Google Maps toolのAPIでできることが増えたのもすごいが、個人的には「StreetViewAI」という視覚障害者の外出支援機能に感銘。

AI Studio のバイブコーディングや動画生成AI「Veo 3.1」とかも。

本当NotebookLMだけで良いじゃん感が凄い、記事も多いので、別のページに分けた。

ごちゃごちゃし出したのがGoogleもわかってるのか、The AI agent handbookを出したり、学習サイト「Google Skills」を公開したり。といっても3000講座あると、それはそれでまた迷うww

経営面に話を移すと、OpenAIは大赤字の話をしたが、米巨大テックはそこまででもなく、Googleに至っては資金力に強みがある状況。

以前はMetaとの記事を取り上げたが、今回はAnthropicから数百億ドル規模の受託を協議中。100万個のTPUとかAIトレーニング基盤は必要で、各AIモデルベンダーもイチから調達したいかというと、、、ってことでGoogleCloud大増益、Google広告の収益が減っても文句ない市況に。

CloudベンダーかつAIモデルベンダーなのはMSと同等に企業ユースを獲得しやすい。かつ品質も、コスパも良くて、アップルは次期「Siri」にGemini採用ってニュースもあるし、

政治からの横やりはあるけれど、

もうGoogleで良くないですか。。。

更に大型起債までして、勝負を決めに行ってるのか、まだまだ油断ならない環境だからか。

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