社内のAI活用ニーズにはNotebookLMで足りてるんじゃないかと思う
以前から高性能高機能の個人向けRAGであるNotebookLMは便利で、仕事に使えたら良いなぁと思っていたら、
記憶力が6倍以上に強化、頭脳の「Gemini」も最新に。超簡易マニュアルもある。早く業務で使えるようにしないといけない、社内で話を通すのに時間がかかってるのがもどかしい。
他の業界でも有用だけど、コンサルティング・シンクタンク業界は自分たちのリサーチ能力も活かせる。RAGなのでより適切なインプットを準備できる程、より高品質なアウトプットを得られる、効率的に高速に整理してくれるのは有用なことこの上ない。
でもNotebookLMからDeep Researchが使えたり、使えるデータ形式も増えたりという進化もしたらしい。事業会社もNotebookLMを使えばコンサルティング・シンクタンク業界に外注しなくても大概のことはできそう。
最初の頃に話題だったのは音声解説だったけど、
いつの間にか動画概要にしてくれたり、動画の要約もしたり、
議事録や資料作成、文字起こしもしてくれる。
いっそ企業分析に使える、スプレッドシート対応できるってことは財務諸表の読み書きなんかも可能になるってことでしょ。
NotebookLMで分析した結果の共有もNotebookLMで。
何ならコンテンツ提供もnotebookLM(経由でGoogle)がしてくれるし、
This school year, we partnered with @OpenStax to create 6 public notebooks covering a variety of subjects like biology, chemistry, and intro to business. Each Notebook comes equipped with the full studying toolkit: audio and video overviews, a mind map, flashcards, and quizzes.… pic.twitter.com/n1GC6wZwsy
— NotebookLM (@NotebookLM) September 22, 2025
製造スケジューリング最適化をnotebooklm経由で提供する先生も。
もう子供の教育も、下手な教師や親よりNotebookLM活用の方が良い。
大人向けにはarXiv論文向けNotebookLM活用も紹介、
Introducing NotebookLM for arXiv papers 🚀
— alphaXiv (@askalphaxiv) October 15, 2025
Transform dense AI research into an engaging conversation
With context across thousands of related papers, it captures motivations, draws connections to SOTA, and explains key insights like a professor who's read the entire field pic.twitter.com/A37xmW1G4G
本当、NotebookLMだけで良いじゃん感が凄い。。。
googleの動き全体を見たければ上記へ。
