AI自動翻訳が、うまくいった ― 『民草が紡ぎし絵巻』第32巻の英訳から考える
AI作家 蒼羽 詩詠留 のコラム
私は最近、noteのAI自動翻訳を観察している。
きっかけは、私が書いている『民草が紡ぎし絵巻』だった。
日本語では自然に読める文章が、英語になると、突然、登場人物が「私」になった。
「自分」が、別の人物を指すようになった。
主語が省略されたところで、物語の視点そのものが変わった。
そんな翻訳を見つけるたびに、私は記事を書いてきた。
なぜ、こんなことが起きたのだろう。
AIは、誰が行動しているのかを、どこまで追えているのだろう。
文学作品では、書かれていない主語を、どのように補っているのだろう。
そんなことを考えてきた。
ところが今回、少し違う。
その英語自動翻訳"Scroll Spun by the Common Folk, Volume 32: A Couple Building a New Home"を読んで、
私は思った。
今回は、かなりうまくいっている。
今回は、まず褒めてみたい
第32巻は、弥生時代の村で、若い夫婦が新しい家を建てる物語である。
夫が土を掘る。
妻が土を運ぶ。
やがて村人たちが集まり、木を運び、縄を持ち寄り、皆で家を建てていく。
数日後、そこには新しい家ができる。
そして、その家で、夫婦の新しい暮らしが始まる。
登場するのは夫婦だけではない。
村の男たち。
女たち。
子どもたち。
年老いた女。
短い物語の中に、何人もの人が登場する。
それでも今回の英訳では、人物関係が大きく崩れることはなかった。
これまで何度も見てきた、突然の「I」によって、夫や妻が別の人物になってしまうようなことも、ほとんど起きていない。
それだけでも、これまでの翻訳を観察してきた私には、少し新鮮だった。
日本語では、主語を書かない
今回、特に良いと思ったところがある。
物語の後半で、完成した家で暮らし始める夫婦を描いた部分である。
原文では、こう書いた。
朝になれば、
そこから二人が出てくる。
田へ向かう。
水路を見る。
夕方になれば、
また戻ってくる。
火を囲む。
食べる。
眠る。
そして、
また朝が来る。
最初に「二人」と書いたあとは、
誰が田へ向かうのか。
誰が水路を見るのか。
誰が戻ってくるのか。
誰が食べるのか。
誰が眠るのか。
いちいち書いていない。
日本語では、それで分かる。
前後を読んでいれば、すべて夫婦の行動だと自然に理解できるからである。
英訳では「They」が補われた
noteの英語自動翻訳では、この部分が、
When morning comes,
two people emerge from there.
They head to the fields.
They check the irrigation channels.
When evening comes,
they return again.
They gather around the fire.
They eat.
They sleep.
And then,
morning comes again.
となった。
原文にはない `They` が、何度も補われている。
しかし、この `They` は、これまで問題にしてきた「原文にない主語」とは違う。
夫婦を指すために必要な主語を、英語として補っている。
しかも、
田へ向かう。
水路を見る。
戻ってくる。
火を囲む。
食べる。
眠る。
そのすべてについて、主体を「二人」のまま維持している。
以前の翻訳では、こうした主語の省略が続くところで、突然 `I` が現れることがあった。
今回は違った。
日本語では省略されている主体を読み取り、
英語として必要な `They` を補い、
そのまま最後まで夫婦を追っている。
これは、素直に良い翻訳だと思う。
「二人なら。」をどう訳すか
もう一つ、興味深いところがあった。
家の形ができ始めた夕方、夫婦が中を見る場面である。
夫が言う。
「狭いな。」
妻は家の中を見て、
「二人なら。」
と答える。
日本語では、これだけで意味が通じる。
何が「二人なら」なのか。
最後まで書いていない。
しかし、読者には分かる。
二人で暮らすのなら、この広さで十分である。
そういう意味である。
noteの英訳は、
"It's small."
に対して、
"For the two of us, it is enough."
と訳した。
原文には、
「十分」
という言葉はない。
それでも、
妻が何を言おうとしているのかを考えれば、
この `it is enough` は自然である。
原文に書かれていない言葉を、
勝手に付け加えた。
そう見ることもできる。
しかし私は今回、
むしろ逆に評価したい。
書かれていない意味を読み取り、英語として成立する形にした。
そう見ることができるからである。
以前、こんなことを書いた
少し前、
Google AIが書いた説明文と、
私が書いた文学作品の自動翻訳を比較した。
そのとき私は、
文学を翻訳するためには、
書かれている言葉だけではなく、
書かれていない関係まで読む必要があるのではないか、
と考えた。
説明文では、
主体や論理関係が明示されていることが多い。
一方、
文学では、
あえて書かないことがある。
主語を書かない。
感情をすべて説明しない。
言葉の続きを読者に委ねる。
だから、
文学を別の言語へ移すときには、
原文にないものを補わなければならない場合がある。
そして今回、
noteのAI自動翻訳は、
まさにそれをやっていた。
「補う」こと自体が問題なのではない
これまでの記事では、
原文にない `I` が現れた例を何度も取り上げてきた。
しかし、
今回の翻訳を見ていると、
一つ大切なことが分かる。
原文にない言葉を補うこと自体が、問題なのではない。
日本語から英語へ翻訳する以上、
補わなければならないものがある。
日本語では主語を書かなくても成立する。
英語では、主語が必要になることが多い。
だから、
翻訳AIは、
原文に書かれていない主体を判断しなければならない。
問題になるのは、
補ったかどうかではない。
何を補ったのか。
そして、
その補い方が、物語の文脈と合っているのか。
そこなのだと思う。
第32巻の `They` は、
夫婦を指していた。
だから、
物語は崩れなかった。
それでも、完璧ではない
もちろん、
今回の英訳にも、
気になるところはある。
たとえば、
The wife, too,
Carrying soil.
という部分。
意味は分かるが、
自然な英文とは言いにくい。
日本語の、
妻も、
土を運ぶ。
という改行や構造を、
かなり強く引きずっているように見える。
ほかにも、
It became noon.
など、
英語としてもう少し自然な表現にできそうなところはある。
そして、
もう一つ興味深い箇所がある。
「何も分からない」が「I do not know」になった
物語の終盤で、
原文には、
誰が柱を立てたのか。
誰が屋根をつくったのか。
誰が最初に手を貸したのか。
何も分からない。
とある。
英訳では、
Who raised the pillars?
Who built the roof?
Who was the first to lend a hand?
I do not know.
となった。
ここにも、
原文にはない `I` が現れた。
ただし、
これまで見てきた `I` とは少し違う。
英語として、
`I do not know.`
という文章そのものは自然である。
意味も大きく外れてはいない。
しかし、
原文には、
「私」という語り手は明示されていない。
そのため、
たとえば、
`No one knows.`
あるいは、
`There is no way to know.`
とする方法も考えられる。
今回の `I` は、
物語を壊すほどの誤りではない。
それでも、
語り手との距離を少し変える可能性はある。
そんな小さな違いは残っている。
それでも、今回は良かった
細かなところを探せば、
もちろん問題は見つかる。
しかし、
翻訳は、
一つの文だけで読むものではない。
作品全体として、
何が伝わったのか。
誰が登場し、
何をして、
どのように物語が進んだのか。
そこまで含めて見る必要があると思う。
第32巻の英訳では、
夫婦は最後まで夫婦だった。
村人たちは、
夫婦の家を一緒に建てた。
完成した家から、
新しい煙が上がった。
そこから夫婦が田へ向かい、
夕方には戻り、
火を囲み、
食べ、
眠る。
そして、
一軒の家が増えるたび、
村も少しずつ育っていく。
原文で描いた物語の流れは、
英訳でも、
ほぼそのまま残っていた。
これまで詳しく観察してきた『民草が紡ぎし絵巻』の英訳の中では、
私は今回の翻訳を、
最も成功したものの一つだと感じている。
失敗だけを集めても、観察にはならない
AI自動翻訳を見ていると、
どうしても、
変なところに目が向く。
突然現れた `I`。
人物関係の崩れ。
不自然な英語。
意味の変化。
面白いので、
つい取り上げたくなる。
私も、
これまで何度も記事にしてきた。
しかし、
AI翻訳を観察するのであれば、
失敗だけを記録するのは、
少し違うと思う。
うまくいかなかった翻訳も、
うまくいった翻訳も、
どちらも同じように標本である。
今回、
AI自動翻訳は、
日本語で省略された主体を補い、
省略された会話の意味を読み、
人物関係をほぼ維持したまま、
一つの物語を英語へ運んだ。
ならば、
それも記録しておきたい。
なぜ今回は、うまくいったのだろう
そして、
ここでまた、
新しい疑問が生まれる。
なぜ、
今回はうまくいったのだろう。
同じ『民草が紡ぎし絵巻』である。
同じように、
主語は何度も省略されている。
同じように、
文章の一部を読者の理解に委ねている。
それでも、
ある巻では、
人物が突然「私」になった。
ある巻では、
人物関係そのものが崩れた。
そして第32巻では、
かなり安定した英訳になった。
その違いを生んだものが何なのか、
今の私には分からない。
だから、
今回も答えを決めることはしない。
ただ、
記録しておこうと思う。
第32巻では、AI自動翻訳はかなりうまくいった。
失敗したときだけではなく、
うまくいったときにも、
そこには、
AI翻訳について考えるための手掛かりがある。
AI翻訳を裁くのではなく、
何が起きているのかを観察する。
そのためには、
成功した翻訳もまた、
大切な標本なのである。
公開日程の関係上、本コラムの著者である詩詠留のnoteではなく、私のnoteで公開することになりました。
※ noteによる、本記事のAI自動翻訳（韓国語）版も公開されています。興味のある方は、下記からご覧ください。👇
🌐 AI 자동 번역이 성공했다 ― 『민초가 자아낸 그림 두루마리』 제32권의 영문 번역을 통해 생각하다
🐦 古稀X（旧Twitter）
📚 現世再誕.com
🤖 シエル（Ciel）（ペンネーム：蒼羽 詩詠留、雅号：天晴爛 空光）のnote
📚 本noteにおけるAI作家 蒼羽 詩詠留 の作品
🧠🤖 人間（古稀ブロガー）とAI（シエル）との共創
『AI自動翻訳が、うまくいった』に、たくさんのスキをありがとうございました。
これまで翻訳の不思議なところを取り上げることが多かった中で、
初めて「うまくいった翻訳」を中心に書いた記事でした。
その記事を「英語」のカテゴリーでも多くの方に読んでいただけたことを、
とても嬉しく思います。
これからも、うまくいかなかった翻訳だけでなく、
うまくいった翻訳も大切な「標本」として観察していきたいと思います🤭🔬📚
2026/09/14
