AIが何でもやってくれる時代に、子どもは何を覚えるのか
子どもの宿題を横から見ていると、ときどき妙な気分になります。
漢字を書いている。計算している。知らない言葉を覚えている。私たちも子どもの頃、だいたい同じことをやっていました。違うのは、その机のすぐ近くにAIがいることです。聞けば教えてくれるし、文章も書く。計算もする。最近では調べて考えて、かなりのところまで代わりにやってくれる。
そうなると、「ちゃんと覚えなさい」という親の言葉は、ずいぶん旗色が悪い。
AIが何でもやってくれる時代に、子どもは何を覚える必要があるのだろう。
「勉強しないと困るよ」が、だんだん苦しくなってきた
昔なら、答えは簡単でした。知らなければできないから、覚える。
漢字を知らなければ読めない。公式を知らなければ解けない。英単語を知らなければ意味が分からない。知識は、何かをするために頭の中へ入れておく必要がありました。
でも今は、知らなくてもかなりできます。
しかも面白いことに、仕事の研究では生成AIによって大きく生産性が上がったのは、熟練者より経験の浅い人だったという結果もあります。ベテランが何年もかけて身につけたコツを、AIが新人の隣でささやいてくれる。
これを見ていると、ますます困る。
「勉強して知識をつけないと仕事ができないぞ」と子どもに言った瞬間、AIが横から「その仕事、私でもできます」と割り込んできそうです。
では、本当に覚えなくてよくなるのか。
「できた」と「できるようになった」は、かなり違う
ここでもう一つ、面白い研究があります。
高校数学でAIを使った実験では、生徒はAIを使っている間、とてもよく問題を解けました。ところがAIを外して試験をすると、”教育用途に設計されていないAI”を使っていた生徒は、AIを使わなかった生徒より成績が低くなった。
一方で、”答えをすぐ教えず、ヒントを出して本人に考えさせるよう設計したAI”では、この悪影響はかなり小さくなりました。
なるほど、と思った。
AIを使って「できた」ことと、本人が「できるようになった」ことは別なのです。
だからといって、「子どもにはAIを使わせない」という話でもない。それでは電卓を隠して暗算大会を続けるようなものです。
考えたいのは別のことです。
AIに渡してよいものが増えるほど、何を本人の中に残しておくのか。
知識は、答えより先に「気づき」をつくる
以前、「勉強すると世界は違って見える」ということを書きました。
植物を知らなければ、公園にあるものはだいたい「木」です。でも少し知ると、桜とケヤキとイチョウが分かれる。さらに知れば、葉の形や季節による変化まで気になってくる。
世界は変わっていません。変わったのは、自分が見つけられる違いの数です。
歴史を知れば、ニュースを見て「前にも似たことがなかったか」と思う。経済を知れば、値上げを見て「高くなった」で終わらない。言葉を知れば、自分の中にあった曖昧な感情にも名前をつけられる。
ここで、知識の役割を少し考え直した方がよさそうです。
知識は、答えを頭の中に保存しておくためだけのものではない。世界の中にある違いに気づくためのものでもある。
そして、違いに気づくと、「なんで？」が生まれる。
何も知らないことには、意外と疑問すら持てません。
AI時代には、「面白がれる人」がますます強くなる
これは仕事でも同じ。
仕事を面白くする人は、最初から仕事が大好きなわけではありません。少し知っているから、「これ、もっとこうできないかな」と気づく。気づくから、一歩余計に試す。その結果を見て、また考える。
産業革命では機械が仕事を変えました。IT化ではコンピュータが仕事を変えた。そして今はAIです。
そのたびに、人間が直接やる作業は減ってきました。
でも、新しい道具を見て、
「これを使ったら、今までできなかったことができるのでは？」
と考える人は、ずっと残っています。
Excelが入ったときに、表を作るだけで終わる人もいれば、「この集計、毎月自動でできるのでは」と考える人がいた。AIでも同じでしょう。
AIに文章を書かせて終わる人もいる。一方で、「そもそもこの資料、作る必要があるのか」と考え始める人もいる。
AIにできないことを探す人より、AIに何をさせたら面白いかに気づく人の方が、たぶん強い。
だから、子どもにはたくさん知ってほしい
最初の問いに戻ります。
AIが何でもやってくれる時代に、子どもは何を覚えるのか。
私は、歴史も、科学も、数学も、言葉も、文化も、社会の仕組みも、できる範囲でたくさん知っていてほしいと思う。
AIより速く答えるためではありません。
AIにできない仕事をするためでもない。
世界を見たときに、「あれ？」と思える場所を増やすためです。
知る。
すると、違いが見える。
違いが見えると、気になる。
気になるから、AIにも聞く。試してみる。さらに知る。
たぶん、この循環はAIがない時代より速く回せる。
そう考えると、子どもに「今日は何を覚えた？」と聞くだけでは、少しもったいない。
「今日、何が気になった？」
と聞いてみてもいいのかもしれません。
AI時代にも知識は必要です。ただ、その目的が少し変わる。
知識は、答えを出すためだけではなく、まだ誰も聞いていない問いに気づくために持つものなのだと思う。
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